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PR-Messung · Artikel
PR-Erfolg neu messen: vom Pressespiegel zur KI-Sichtbarkeit.
Ein Pressespiegel zeigt, wo ein Beitrag erschienen ist und wie viele Menschen ihn hätten sehen können. Ob er die Antworten von ChatGPT, Gemini oder Perplexity prägt, zeigt er nicht. Genau das zählt zunehmend, denn viele Einkäufer lassen sich einen Markt heute von einer KI erklären. Wir zeigen, wie wir als Agentur Pressearbeit neu messen: mit einem Fragenkatalog, einem monatlichen Protokoll und einem Bericht, der Veröffentlichungen und KI-Antworten verbindet.
- Reichweite, Share of Voice und die Zahl der Veröffentlichungen bleiben nützlich, verraten aber nicht, ob Berichterstattung KI-Antworten prägt.
- Die zweite Ebene erfasst Nennungen, zitierte Quellen, die Genauigkeit der Beschreibung und genannte Mitbewerber.
- Grundlage ist ein fester Katalog von 25 bis 50 Einkäuferfragen, monatlich in den großen KI-Systemen gestellt.
- KI-Antworten schwanken. Es zählt die Entwicklung über Monate, nie eine einzelne Messung.
- Zusichern kann eine Nennung niemand. Messbar ist, ob sich die Position Ihrer Marke verändert.
Was der Pressespiegel nicht mehr zeigt.
Einkäufer beginnen ihre Recherche immer öfter im Chatfenster. Sie bitten ChatGPT, Gemini, Perplexity, Microsoft Copilot oder die KI-Funktionen von Google, von der KI-Übersicht bis zum KI-Modus, einen Markt zu erklären, Anbieter gegenüberzustellen und eine kurze Liste zu bauen. Die Seite des Fachmediums selbst klicken viele dabei gar nicht mehr an.
Fast halbiert: Steht über den Google-Treffern eine KI-Zusammenfassung, endet nur bei 8 Prozent aller Besuche ein Klick auf einem herkömmlichen Suchergebnis, fehlt sie, bei 15 Prozent. Das ergab eine Analyse realer Browserdaten, die das Pew Research Center 2025 vorgelegt hat.
Die Auflage eines Fachtitels sagt darum immer weniger über seine menschliche Leserschaft, während KI-Systeme jeden Beitrag sorgfältig auswerten und immer wieder auf ihn zurückgreifen. Unabhängige redaktionelle Berichterstattung, im Fachjargon Earned Media, wird dadurch wertvoller, denn Antwortsysteme stützen sich stark auf Quellen, die nicht vom Unternehmen selbst stammen. Die Folgerung heißt also nicht weniger PR, sondern gezieltere PR, anders gemessen. Reichweite, Impressionen, Share of Voice, wie viele Beiträge erschienen sind und wie oft Kernbotschaften übernommen wurden: All das bleibt brauchbar, sagt aber nichts darüber, was eine KI über Ihr Unternehmen erzählt.
Die zweite Ebene: KI-Sichtbarkeit.
Wir ersetzen die klassischen Kennzahlen deshalb nicht, sondern legen eine zweite Ebene darüber, die misst, was in den Antworten selbst passiert:
| Was erfasst wird | Die Frage dahinter | |
|---|---|---|
| Nennung | Ob die Marke in der Antwort auftaucht, und wenn ja, wo | Gehören wir zur Vorauswahl? |
| Quellen | Welche Medien und Seiten die KI zitiert, eigene Berichterstattung eingeschlossen | Kommt unsere Pressearbeit in der Antwort an? |
| Genauigkeit | Wie korrekt die KI Unternehmen, Kategorie und Angebot beschreibt | Werden wir richtig verstanden? |
| Mitbewerber | Welche anderen Anbieter daneben genannt werden | Mit wem werden wir verglichen? |
Erst zusammen ergeben die vier ein Bild: Eine Marke kann oft genannt und trotzdem falsch beschrieben werden, oder auftauchen, ohne dass eigene Berichterstattung zitiert wird.
Eine Rolle spielt außerdem, welche Art Frage gestellt wird: Neuigkeiten und Entwicklungen im Markt beantworten KI-Systeme bevorzugt aus Nachrichtenportalen und Fachpresse, Wie-Fragen häufiger aus Nachschlagewerken und aus Websites, Ratgebern und Dokumentationen der Anbieter. Die Messung verrät damit auch, ob für eine Frage die Berichterstattung oder die eigene Seite arbeiten muss.
Schritt 1: Der Fragenkatalog.
Am Anfang steht keine Software, sondern eine Liste mit 25 bis 50 Einkäuferfragen, so formuliert, wie Kunden sie tatsächlich stellen. Wir schreiben sie gemeinsam mit dem Unternehmen auf, das Material liefern Vertrieb, Kundendienst, Anfragen und Messegespräche. Die Fragen verteilen sich auf drei Stufen:
- OrientierungWie sich jemand einen Markt erschließt: welche Verfahren es gibt und wofür sie sich eignen.
- VergleichAnbieter, Technologien oder Lösungswege werden gegeneinander abgewogen.
- AuswahlKurz vor der Entscheidung: welcher Anbieter für eine bestimmte Anforderung in Frage kommt.
Jede Frage trägt zusätzlich ihre Art, Branchenthema oder Wie-Frage. So zeigt sich später, ob eine Lücke bei der Berichterstattung oder bei den eigenen Seiten liegt. Der Katalog bleibt dann stabil, denn vergleichbar sind nur dieselben Fragen im selben Wortlaut, neue kommen als eigener Block dazu. Und jedes Unternehmen schreibt seine Fragen selbst: Eine kopierte Liste misst den Markt eines anderen.
Schritt 2: Das monatliche Protokoll.
Einmal im Monat stellen wir jede Frage in den KI-Systemen, die für die Zielgruppe zählen, meist ChatGPT, Gemini, Perplexity, Copilot und die KI-Funktionen der Google-Suche. Pro Antwort hält das Protokoll fünf Punkte fest:
- Genannt: ja oder nein
- Position: an welcher Stelle die Marke in der Antwort steht
- Quellen: welche Medien und Seiten zitiert werden
- Genauigkeit: ob Name, Kategorie und Angebot stimmen, und wenn nicht, was falsch ist
- Mitbewerber: wer außerdem genannt wird
Dazu kommen Datum, System und der genaue Wortlaut der Frage. Für den Anfang genügt eine Tabelle, spezialisierte Werkzeuge für das Tracking können den Umfang später erweitern.
Wichtig ist eine Eigenheit: Stellt man dieselbe Frage zweimal, kann die Antwort anders ausfallen. Jede einzelne Messung ist darum eine Momentaufnahme. Wir schauen, wie sich die Werte über mehrere Monate bewegen, und ziehen erst Schlüsse, wenn sich ein Muster wiederholt.
Schritt 3: Der Bericht.
Der Bericht übersetzt das Protokoll in wenige Aussagen und legt sie neben die Pressearbeit des Monats, immer im selben Kreislauf:
- Fragen stellen
- Protokollieren
- Mit Veröffentlichungen abgleichen
- Medienliste anpassen
- Beschreibung angleichen
Er stellt Nennungen, zitierte Quellen und Fehler in der Beschreibung den Veröffentlichungen des Monats gegenüber, nennt die Mitbewerber mit ihren Quellen und plant den nächsten Monat.
Die Medienliste neu sortieren
Die wichtigste Folge ist eine neue Liste der Zielmedien, sortiert danach, wie oft ein Medium für das Thema zitiert wird. Reichweite und Domain-Autorität verraten dabei wenig: Bei präzisen Fragen zitieren KI-Systeme oft kleine Spezialtitel, breit aufgestellte Medien mit allgemeiner Berichterstattung tauchen selten auf. Ein Beitrag zählt vor allem, wenn er eine echte Einkäuferfrage beantwortet, die Marke klar einordnet, aktuell ist und kein Einzelstück bleibt. Bei aktuellen Fragen bevorzugen KI-Systeme frische Inhalte, ältere, gehaltvolle Beiträge tragen als Basis weiter.
Eine Beschreibung für alle Stellen
Klar einordnen heißt: Wer ist das Unternehmen, in welcher Kategorie arbeitet es, für wen, und welcher schlichte, nachprüfbare Beleg stützt das? Ein Zitat voller Vorfreude auf eine neue Partnerschaft enthält keinen Fakt, den ein Antwortsystem weitergeben könnte. Dieselbe Beschreibung gehört in Pressetexte, auf die Website, in Teamprofile und Verzeichniseinträge. Weichen diese Stellen voneinander ab, verlieren KI-Systeme die Sicherheit und greifen womöglich auf die Darstellung eines Mitbewerbers oder auf längst überholte Angaben zurück.
Ein Beispiel: der Pumpenhersteller aus dem Sauerland.
Ein mittelständischer Hersteller von Industriepumpen aus dem Sauerland, nennen wir ihn Brakenfeld Pumpentechnik, beliefert Molkereien und Brauereien. Sein Pressespiegel sieht gut aus, samt Porträt in einem großen Wirtschaftsmagazin.
Fragenkatalog: Mit Vertrieb und Kundendienst entstehen 40 Fragen, etwa welche Pumpenbauart zu zähflüssigen Lebensmitteln passt oder wer Pumpen für die Reinigung im laufenden Betrieb anbietet.
Erstes Protokoll: Bei Auswahlfragen wird Brakenfeld kaum genannt. Zitiert werden zwei kleine Fachzeitschriften für Lebensmitteltechnik und der Leitfaden eines Branchenverbands, mit keinem davon hatte das Unternehmen je Kontakt. Das Porträt taucht in keiner Antwort auf. Eine KI nennt zudem eine seit Jahren eingestellte Produktlinie, übernommen aus einem alten Verzeichniseintrag.
Maßnahmen: Die beiden Fachzeitschriften rücken an die Spitze der Medienliste. Der erste Fachbeitrag beantwortet eine Frage aus dem Katalog und nennt Name, Kategorie, Zielgruppe und einen schlichten Beleg: Die Pumpen lassen sich ohne Zerlegen reinigen. Verzeichniseinträge, Teamprofile und die Seite „Über uns“ bekommen denselben Beschreibungssatz.
Bericht: Ab dem zweiten Monat steht neben jeder Veröffentlichung, ob sie zitiert wird und ob sich Nennung und Position verändern, bewertet über mehrere Monate.
Was das Beispiel nicht verspricht: einen Platz in jeder KI-Antwort nach einem Fachbeitrag. Was es bringt: Das Team weiß, wo sich seine Einkäufer informieren, und misst jede Veröffentlichung daran.
Was Sie von Ihrer Agentur verlangen sollten.
Ein kurzer Selbsttest zeigt, ob Ihre Pressearbeit schon für KI-Antworten arbeitet. Haken Sie ab, was heute zutrifft:
Bleiben viele Kästchen leer, erreicht Ihre Pressearbeit die Orte noch nicht, an denen sich Einkäufer heute ihr Urteil bilden. Verlangen Sie dann drei Dinge von Ihrer Agentur: Themenvorschläge mit Daten dazu, welche Medien für Ihr Thema zitiert werden, Geschichtenideen, die bei den Fragen ansetzen, die Einkäufer einer KI stellen, und einen Bericht, ob sich durch die Berichterstattung etwas daran ändert, wo Ihre Marke in KI-Antworten steht.
Bei NexTao gehört diese Prüfung zur GEO-Betreuung: Jeden Monat prüfen wir bei ausgewählten KI-Suchdiensten, wie Ihr Unternehmen bei typischen Kundenfragen vorkommt, und berichten verständlich darüber. GEO Starter kostet 290 €, GEO Business mit einem Video zu jedem Ratgeberartikel 490 € und GEO Premium mit zusätzlicher Social-Media-Betreuung 1.490 € im Monat, dazu einmalig 490 € Einrichtung, die im Jahrespaket für 2.900 €, 4.900 € oder 14.900 € entfällt. Alle Preise zuzüglich MwSt.
Für regelmäßige Beiträge in thematisch passenden Magazinen gibt es pr4geo, unsere Marke für PR mit Blick auf KI-Antworten, für Wie-Fragen baut website4geo Websites, die Menschen und KI-Systeme gut lesen. Ob ein KI-System Ihren Namen ausgibt, kann keine Agentur zusichern, wir ebenso wenig. Zusagen können wir die Arbeit und eine ehrliche Messung.
Häufige Fragen.
Wie viele Fragen braucht der Fragenkatalog?
Für den Anfang reichen 25 bis 50, über alle drei Stufen gestreut: Orientierung, Vergleich, Auswahl. Entscheidender als die genaue Zahl ist der unveränderte Wortlaut von Monat zu Monat.
Warum reicht eine einzelne Abfrage nicht?
Weil dieselbe Frage beim nächsten Versuch eine andere Antwort ergeben kann. Belastbar ist erst ein Muster, das sich über mehrere Monate hält.
Kann eine Agentur garantieren, dass ChatGPT uns nennt?
Nein. Welche Quellen eine KI heranzieht, entscheidet das System selbst. Zusagen lassen sich die Arbeit, die regelmäßige Messung und ein ehrlicher Bericht.
